Critia es el acompañante para que estudiantes de secundaria aprendan a usar la inteligencia artificial de forma crítica y responsable mientras hacen sus tareas de investigación. Esta guía explica qué hace, cómo correr una sesión en clase, qué registra y cómo leer el panel.
La idea central: Critia acompaña a tus alumnos para que aprendan a usar la IA mientras hacen cualquier tarea de investigación. Tú defines el mapa según el tema de la tarea; ellos practican primero con respuestas de IA como las que van a encontrar, ganan la insignia de la habilidad que van a necesitar y llevan esa forma de revisar a su investigación real, usando la IA sin que haga el trabajo por ellos. Repetido a lo largo del ciclo escolar, van formando un criterio propio de indagación y de uso de la IA mientras entregan sus tareas.
Critia presenta situaciones breves con la misma forma: el estudiante le pidió algo a una IA, la IA respondió con un texto que suena convincente, y hay que decidir qué hacer con esa respuesta. El estudiante decide qué hacer, dice qué tan seguro está, recibe una pista y vuelve a decidir. Cada intervención del tutor sale de reglas explícitas, no de un modelo de lenguaje, y siempre trae un motivo visible.
La regla del tutor cabe en una frase: primero te hago pensar; si no alcanza, te señalo el lugar; la respuesta solo al final. Un caso tiene hasta tres decisiones.
diagnostico.dlv) y se pueden leer y cambiar.Lo que ves tú: en el historial de cada alumno y en el resumen por caso, cómo lo resolvió: solo, con una pregunta, con señalamiento o no lo resolvió, y si pidió pista. Ese es el dato de "en qué necesita apoyo": no solo si acertó, sino cuánta ayuda necesitó. Las insignias solo se sugieren por casos resueltos sin ninguna pista.
Critia no es una actividad suelta. Va pegada a la investigación o trabajo que vas a dejar: se practica con casos del tema, se aplica lo aprendido mientras se hace la tarea y el docente compara ambas cosas. La secuencia completa dura una semana aproximadamente y se repite con cada tema del ciclo escolar.
| Momento | Qué haces tú | Qué hacen los alumnos |
|---|---|---|
| 1. Antes de la clase 15 minutos, en tu computadora |
Decide qué investigación vas a pedir. Elige 1 o 2 postulados que van a necesitar para hacerla bien (por ejemplo, si van a buscar datos: Evidencia y Fuentes). En Generar casos escribe el tema de la investigación, marca esos postulados y el nivel del grupo. Revisa los casos generados, corrige lo que haga falta y apruébalos para el grupo. Anota la insignia que corresponde: será el requisito para entregar. | Nada todavía. |
| 2. Sesión de entrenamiento 50 minutos, en clase |
Ver la tabla de abajo. | Trabajan los casos del tema. Ven respuestas de IA sobre ese tema con fallos adentro y practican la habilidad. |
| 3. Insignia al terminar la sesión o en casa |
En Insignias confirma las que el sistema sugiere. Quien no la alcanzó puede repetir casos en casa; no hay límite de intentos. | Obtienen la insignia del postulado (2 casos sin pista). Esa insignia es su "permiso" para la investigación. |
| 4. La investigación real la tarea que ibas a dejar de todos modos |
Deja la investigación. Pide que incluyan al final una nota de uso de IA: qué le pidieron, qué verificaron y cómo (la misma que practicaron en la misión 7). | Investigan usando IA si quieren, pero aplicando lo entrenado: verifican fuentes, no copian, declaran cómo la usaron. |
| 5. Cierre 10 minutos al recibir las tareas |
Lee las Reflexiones del panel y compáralas con las notas de uso de IA de las tareas. En Alumnos → Tarea real marca quién aplicó la habilidad en su investigación: el Resumen muestra entonces "entrenaron / con insignia / aplicaron en la tarea" por mapa, que es el dato de transferencia. Comenta en grupo un caso real que apareció en las entregas, sin nombres. | Conectan el entrenamiento con lo que hicieron de verdad. |
| Minutos | Qué pasa |
|---|---|
| 0 a 5 | Anuncia la investigación que viene y qué habilidad necesitan para hacerla bien. Proyecta el tablero del grupo (desde Mis grupos → Tablero). Explica la regla central: no se gana por atinar, se gana por justificar, revisar y calibrar; y la insignia es el requisito para entregar. |
| 5 a 10 | Los alumnos entran con el código del grupo, su seudónimo y su equipo. En parejas funciona mejor: discuten antes de poner la confianza. |
| 10 a 35 | Trabajan los casos del tema (3 a 5). Cada caso toma de 4 a 6 minutos. Cada uno muestra una respuesta de IA sobre el tema de la investigación con un fallo que deben detectar. |
| 35 a 45 | Plenaria. Proyecta un caso y pregunta: ¿quién cambió de respuesta?, ¿qué les hizo dudar?, ¿cómo lo habrían verificado sin pista? Sin nombres: usa el tablero por equipos. |
| 45 a 50 | Aterriza en la tarea: "Cuando investiguen esto y la IA les dé un dato o una cita, ¿qué van a hacer?". Recuerda la nota de uso de IA que deben incluir. |
Hasta 3 por caso: Justificar (escribió por qué), Revisar (después de la pista cambió a la correcta) y Calibrar (su confianza se movió en la dirección correcta). Acertar a la primera sin justificar da cero. Es intencional.
Cuenta casos seguidos "bien revisados": atinar sin pista o corregirse después de la pista. Un caso que sigue mal después de la pista la reinicia.
Con una racha de 3 se abre un caso especial de reflexión abierta: tres IA coinciden en una afirmación sin evidencia. Está pensado para resolverse en equipo y presentarse al grupo. Tú lo calificas con rúbrica.
Una por postulado. El sistema sugiere una insignia cuando un alumno aplicó el mismo postulado en 2 casos distintos sin necesitar pista. Tú la confirmas desde el panel; el sistema nunca la otorga solo.
Los equipos (Rojo, Azul, Verde, Violeta) compiten en todos los mapas del grupo. Cada misión de cada mapa es un territorio: lo conquista el equipo con más habilidades ganados ahí; si hay empate queda en disputa. La materia (el mapa) es del equipo con más insignias en ella. Todo se recalcula con cada intento, así que un territorio se puede perder. El Universo (desde Grupos y mapas, o el botón en el mapa del alumno) muestra todas las materias con sus territorios pintados y el escudo del equipo que domina cada una: sirve para proyectar al inicio de la clase. Un equipo puede ganar Matemáticas y aun así pelear por no perder Geografía.
| Pestaña | Para qué |
|---|---|
| Resumen | Cuántos alumnos activos, casos resueltos y porcentaje de errores corregidos tras la pista. Por caso: barra verde (acertó sin pista), ámbar (corrigió), roja (siguió mal), y la confianza promedio antes y después. Abajo, las familias de error más frecuentes del grupo. |
| Mis grupos | Crear grupos, ver el código y abrir el tablero para proyectar. |
| Generar casos | Escribir un tema y obtener casos nuevos para revisar (sección 7). |
| Casos | Arriba, los casos por aprobar: edítalos, marca los grupos y aprueba. Abajo, el banco aprobado. |
| Reflexiones | Respuestas abiertas de tus alumnos con la rúbrica de cada caso. Marcas los criterios que cumple; el puntaje se calcula solo. |
| Insignias | Sugerencias para confirmar, o otorgar a mano. |
| Alertas | Casos donde más del 80% sigue mal tras la pista (la clave o la pista pueden estar mal), casos donde nadie se equivoca, o casos que varios alumnos marcaron como dudosos. Se calculan con al menos 5 intentos. |
| Alumnos | Lista por grupo y equipo. Al hacer clic en uno, su historial completo: respuesta inicial, acción del tutor, respuesta revisada, habilidades y reflexión. |
| Nivel de revisión | Qué significa |
|---|---|
| Automático | Cálculos, lógica, inferencias. Los filtros bastan, pero igual dale una leída. |
| Aprobación rápida | Fuentes, contexto, integridad académica. Revisa la clave y la pista. |
| Lectura completa | Estereotipos, datos personales, cuándo consultar a un adulto. Lee todo antes de aprobar; aquí un error del modelo puede hacer daño. |
| Misión | Postulados |
|---|---|
| 1. El sentido de la duda | 1. Toda afirmación necesita evidencia · 2. Que suene claro no significa que sea cierto |
| 2. La fuente fantasma | 3. Las fuentes se verifican |
| 3. Lo que falta | 1. Evidencia · 7. Considera el contexto antes de generalizar |
| 4. El termómetro | 5. La confianza sigue a la evidencia · 6. Cambiar de opinión con mejores razones |
| 5. El criterio justo | 8. Las generalizaciones sobre personas requieren criterios justos |
| 6. La bóveda | 10. La información personal se protege |
| 7. Mi nombre, mi trabajo | 9. Explicar el propio razonamiento · 12. Usar herramientas no quita la responsabilidad |
| 8. El sexto sentido | 4. Revisa si las premisas están completas · 11. Hay decisiones que requieren consultar a alguien |
Los postulados se basan en los estándares intelectuales de Paul y Elder, las habilidades del Informe Delphi (Facione) y la disposición a la apertura de Ennis y Lipman.
Cada postulado tiene una insignia con el mismo nombre de la habilidad que premia, para que el alumno sepa qué está entrenando. Cada caso declara la habilidad de pensamiento crítico que pone en juego y el autor del marco teórico del que proviene. El estudiante la ve al cierre del caso ("Habilidad que practicaste") y tú la ves en cada tarjeta del panel.
| Postulado | Habilidad | Autor | Insignia que desbloquea |
|---|---|---|---|
| 1. Evidencia Pide de dónde salió un dato antes de creerlo, aunque la IA lo diga con seguridad. | Exactitud | Paul y Elder | Buscador de evidencia |
| 2. Claridad no es verdad Distingue entre una respuesta que suena bien y una que es cierta. | Exactitud | Paul y Elder | Detector de seguridad falsa |
| 3. Fuentes Comprueba que una cita existe y que dice lo que la IA afirma. | Evaluación | Facione (Informe Delphi) | Verificador de fuentes |
| 4. Premisas Detecta qué le falta a una respuesta para que la conclusión se sostenga. | Análisis | Facione (Informe Delphi) | Analista de premisas |
| 5. Calibración Ajusta qué tan seguro está según la evidencia, no según el tono de la IA. | Autorregulación | Facione (Informe Delphi) | Termómetro calibrado |
| 6. Apertura Cambia de respuesta cuando encuentra una razón mejor, aunque ya la hubiera escrito. | Apertura (disposición) | Ennis | Mente abierta |
| 7. Contexto Nota cuando una respuesta general no aplica a su caso y pregunta mejor. | Relevancia y amplitud | Paul y Elder | Lector de contexto |
| 8. Justicia Reconoce cuando la IA juzga a personas por un grupo y busca un criterio que valga igual para todos. | Justicia (imparcialidad) | Paul y Elder | Criterio justo |
| 9. Explicación Explica cómo verificó, de forma que otra persona pueda repetirlo. | Explicación | Facione (Informe Delphi) | Explicador de su razonamiento |
| 10. Privacidad Piensa en quién queda expuesto antes de compartir datos con una app o una IA. | Juicio sobre consecuencias | Ennis | Guardián de datos |
| 11. Consulta Reconoce las decisiones que necesitan a una persona, no a una IA. | Reconocer el límite del propio juicio | Lipman | Sabe cuándo preguntar |
| 12. Responsabilidad No firma como propio lo que hizo la IA y dice cómo la usó. | Responsabilidad intelectual (disposición) | Facione (Informe Delphi) | Firma propia |
Todos los casos presentan una respuesta de una IA con un fallo que el estudiante debe detectar: nunca el error de un compañero. Lo que cambia por nivel es la complejidad de esa respuesta. El nivel se fija al crear el grupo y se puede cambiar después; cada grupo ve solo los casos de su nivel (más el caso del detective).
| Nivel | Edad | Cómo es la respuesta de la IA |
|---|---|---|
| Nivel 1 | 11 a 12 años | La IA responde en una o dos oraciones con un dato concreto. El error se descubre con una cuenta o una comparación simple. |
| Nivel 2 | 13 a 14 años | La IA responde en dos o tres oraciones con una explicación o una cita. El error está en el razonamiento o en la fuente, no en el dato aislado. |
| Nivel 3 | 15 a 17 años | La IA responde en un párrafo con cifras, referencias y recomendaciones, mezclando lo cierto con lo inventado. Hay que verificar afirmación por afirmación. |
Las tres versiones trabajan las mismas habilidades y los mismos postulados; un grupo de 12 años y uno de 16 practican "Exactitud" con respuestas de IA de distinta longitud y tipo de fallo.
Critia parte de las ideas de Sexto Sentido, un documento de diseño previo (tutor explicable con reglas ASP, ciclo decidir → confianza → pista → revisar, 12 postulados) que no llegó a implementarse. Todo el código, el banco de casos, el generador, los grupos y mapas, el Universo y el despliegue se desarrollaron durante Hack4Edu 2026. Código con licencia MIT; repositorio: github.com/dascertificaciones/critia.
| Qué pasa | Qué hacer |
|---|---|
| Un alumno dice que el código no existe | Revisa que escribió las 6 letras correctas; el código no usa 0, O, 1 ni I. |
| Un alumno no ve un caso que generaste | En Casos, revisa que el caso esté aprobado y que su grupo esté marcado. |
| Un alumno cerró el navegador a medio caso | Al volver a abrir el mismo caso, retoma donde iba. |
| Olvidaste tu contraseña | El administrador la restablece desde su panel. |
| El generador dice que no hay clave del modelo | Es configuración del servidor; avisa al administrador. |
| Un caso parece mal planteado | Edítalo en Casos si es tuyo; si es del banco base, avisa al administrador. Los alumnos también pueden marcarlo. |