Guía para docentes

Critia es el acompañante para que estudiantes de secundaria aprendan a usar la inteligencia artificial de forma crítica y responsable mientras hacen sus tareas de investigación. Esta guía explica qué hace, cómo correr una sesión en clase, qué registra y cómo leer el panel.

1. Qué es y qué no es 2. Cómo funciona un caso 3. Antes de la primera clase 4. La secuencia: aprender a usar la IA mientras investigas 5. Habilidades, racha, insignias y detective 6. El panel docente 7. Generar casos desde un tema 8. Los 12 postulados y las 8 misiones 9. Privacidad y límites 10. Si algo falla

1. Qué es y qué no es

La idea central: Critia acompaña a tus alumnos para que aprendan a usar la IA mientras hacen cualquier tarea de investigación. Tú defines el mapa según el tema de la tarea; ellos practican primero con respuestas de IA como las que van a encontrar, ganan la insignia de la habilidad que van a necesitar y llevan esa forma de revisar a su investigación real, usando la IA sin que haga el trabajo por ellos. Repetido a lo largo del ciclo escolar, van formando un criterio propio de indagación y de uso de la IA mientras entregan sus tareas.

Critia presenta situaciones breves con la misma forma: el estudiante le pidió algo a una IA, la IA respondió con un texto que suena convincente, y hay que decidir qué hacer con esa respuesta. El estudiante decide qué hacer, dice qué tan seguro está, recibe una pista y vuelve a decidir. Cada intervención del tutor sale de reglas explícitas, no de un modelo de lenguaje, y siempre trae un motivo visible.

Lo que sí hace: practicar la revisión de afirmaciones, la verificación de fuentes, la calibración de la confianza y el reconocimiento de cuándo consultar a una persona. Registra el proceso (respuesta inicial, confianza, pista, respuesta revisada) y no solo el resultado.
Lo que no hace: no califica respuestas abiertas (eso lo haces tú con la rúbrica), no diagnostica al estudiante, no genera respuestas en vivo durante la sesión y no sustituye al docente. Un error repetido es una observación para la clase, no una etiqueta sobre el alumno.
Alcance: Critia es un prototipo. No ha pasado por un piloto con estudiantes ni cuenta con evidencia de eficacia. Lo que registra es el proceso (decisión, confianza, revisión, reflexión); que un alumno corrija después de la pista muestra que revisó, no que aprendió. Comprobar aprendizaje requiere casos nuevos, valorar sus razones y, si es posible, una medición posterior. El tutor no lee ni califica el razonamiento escrito, no verifica fuentes en internet ni detecta imágenes o audios manipulados.

2. Cómo funciona un caso

La regla del tutor cabe en una frase: primero te hago pensar; si no alcanza, te señalo el lugar; la respuesta solo al final. Un caso tiene hasta tres decisiones.

  1. Decidir. El estudiante lee la respuesta de la IA, elige una opción (A, B o C), marca su confianza de 0 a 100 y escribe en una línea por qué. Si quiere, puede pedir una pista antes de decidir con el botón Necesito una pista: cada pista pedida sube un escalón y resta valor al caso para territorio e insignia.
  2. Pista suave. Si se equivocó, el tutor responde con una acción y un motivo visibles (por ejemplo "Vamos a comprobarlo paso a paso" porque "se aceptó una afirmación sin evidencia con confianza alta") y una pregunta general que activa la habilidad, sin tocar el caso: "¿qué tendrías que ver para saber que es cierto?".
  3. Decidir otra vez. Puede mantener o cambiar su respuesta y su confianza.
  4. Pista fuerte. Si sigue mal, el tutor señala dónde está el fallo sin resolverlo: "fíjate sobre qué cantidad se aplica el segundo 25%".
  5. Última decisión.
  6. Cierre. Ve qué habilidades ganó, lee la explicación completa (si no lo resolvió, empieza por el paso que faltaba) y responde una pregunta de reflexión que llega a tu panel.
El tutor se salta la pista suave y va directo a la fuerte cuando el alumno ya duda (confianza menor a 50), cuando ya cometió ese mismo error en casos anteriores, o cuando falló el caso anterior de la misma misión: hacer dudar a quien ya duda no aporta. Estas reglas están escritas en el motor (diagnostico.dlv) y se pueden leer y cambiar.
La respuesta correcta nunca aparece antes del cierre. Si un estudiante cree que el caso está mal planteado, puede marcarlo con "Creo que este caso está mal"; eso te llega como alerta.

Lo que ves tú: en el historial de cada alumno y en el resumen por caso, cómo lo resolvió: solo, con una pregunta, con señalamiento o no lo resolvió, y si pidió pista. Ese es el dato de "en qué necesita apoyo": no solo si acertó, sino cuánta ayuda necesitó. Las insignias solo se sugieren por casos resueltos sin ninguna pista.

3. Antes de la primera clase

  1. Pide al administrador tu usuario y contraseña.
  2. Entra a hackaton.proyecto.digital/docente.html.
  3. En Grupos y mapas, crea el grupo (por ejemplo "2°A") y elige su nivel (1: 11 a 12 años, 2: 13 a 14, 3: 15 a 17). Recibirás un código de 6 letras. Si otro profesor ya creó ese grupo, no lo dupliques: pídele el código y usa Unirme a un grupo.
  4. Dentro del grupo, crea tu mapa con el nombre de tu materia o tema ("Geografía · Ríos de México"). Cada profesor tiene su propio mapa en el mismo grupo; los casos que generes se aprueban para tu mapa. Si quieres que tus alumnos vean únicamente esos casos y no el banco base, marca solo los casos de este mapa.
  5. Revisa los casos del banco en la pestaña Casos. Los del banco base ya están aprobados. Si generas casos nuevos, apruébalos para tu grupo antes de la clase.
  6. Decide con qué misión empiezan. Recomendación: misión 1 en la primera sesión. Si vas a dejar una investigación, genera o aprueba casos sobre ese tema y pide la insignia del postulado correspondiente como requisito previo a la entrega.
  7. Prepara un seudónimo por alumno o deja que lo elijan (3 a 24 letras o números, sin espacios). No deben usar su nombre real. El seudónimo queda ligado a su grupo y equipo: para volver a entrar usan los mismos.

4. La secuencia: aprender a usar la IA mientras investigas

Critia no es una actividad suelta. Va pegada a la investigación o trabajo que vas a dejar: se practica con casos del tema, se aplica lo aprendido mientras se hace la tarea y el docente compara ambas cosas. La secuencia completa dura una semana aproximadamente y se repite con cada tema del ciclo escolar.

Critia no se conecta a la IA que los alumnos usan para investigar ni vigila lo que hacen en ella. El acompañamiento es la práctica con casos del tema, la nota de uso de IA que entregan con la tarea y la lectura que tú haces de ambas.
MomentoQué haces túQué hacen los alumnos
1. Antes de la clase
15 minutos, en tu computadora
Decide qué investigación vas a pedir. Elige 1 o 2 postulados que van a necesitar para hacerla bien (por ejemplo, si van a buscar datos: Evidencia y Fuentes). En Generar casos escribe el tema de la investigación, marca esos postulados y el nivel del grupo. Revisa los casos generados, corrige lo que haga falta y apruébalos para el grupo. Anota la insignia que corresponde: será el requisito para entregar. Nada todavía.
2. Sesión de entrenamiento
50 minutos, en clase
Ver la tabla de abajo. Trabajan los casos del tema. Ven respuestas de IA sobre ese tema con fallos adentro y practican la habilidad.
3. Insignia
al terminar la sesión o en casa
En Insignias confirma las que el sistema sugiere. Quien no la alcanzó puede repetir casos en casa; no hay límite de intentos. Obtienen la insignia del postulado (2 casos sin pista). Esa insignia es su "permiso" para la investigación.
4. La investigación real
la tarea que ibas a dejar de todos modos
Deja la investigación. Pide que incluyan al final una nota de uso de IA: qué le pidieron, qué verificaron y cómo (la misma que practicaron en la misión 7). Investigan usando IA si quieren, pero aplicando lo entrenado: verifican fuentes, no copian, declaran cómo la usaron.
5. Cierre
10 minutos al recibir las tareas
Lee las Reflexiones del panel y compáralas con las notas de uso de IA de las tareas. En Alumnos → Tarea real marca quién aplicó la habilidad en su investigación: el Resumen muestra entonces "entrenaron / con insignia / aplicaron en la tarea" por mapa, que es el dato de transferencia. Comenta en grupo un caso real que apareció en las entregas, sin nombres. Conectan el entrenamiento con lo que hicieron de verdad.
A lo largo del ciclo escolar los alumnos van juntando insignias de distintos postulados. Al final tienen un criterio propio de cómo usar la IA para investigar, construido tarea por tarea y no en una plática aislada.

La sesión de entrenamiento, minuto a minuto

MinutosQué pasa
0 a 5Anuncia la investigación que viene y qué habilidad necesitan para hacerla bien. Proyecta el tablero del grupo (desde Mis grupos → Tablero). Explica la regla central: no se gana por atinar, se gana por justificar, revisar y calibrar; y la insignia es el requisito para entregar.
5 a 10Los alumnos entran con el código del grupo, su seudónimo y su equipo. En parejas funciona mejor: discuten antes de poner la confianza.
10 a 35Trabajan los casos del tema (3 a 5). Cada caso toma de 4 a 6 minutos. Cada uno muestra una respuesta de IA sobre el tema de la investigación con un fallo que deben detectar.
35 a 45Plenaria. Proyecta un caso y pregunta: ¿quién cambió de respuesta?, ¿qué les hizo dudar?, ¿cómo lo habrían verificado sin pista? Sin nombres: usa el tablero por equipos.
45 a 50Aterriza en la tarea: "Cuando investiguen esto y la IA les dé un dato o una cita, ¿qué van a hacer?". Recuerda la nota de uso de IA que deben incluir.
Si un equipo tiene el doble de alumnos que otro, sus habilidades no son comparables. El tablero muestra cuántos jugadores tiene cada equipo justo para eso.

5. Habilidades, racha, insignias y detective

Habilidades

Hasta 3 por caso: Justificar (escribió por qué), Revisar (después de la pista cambió a la correcta) y Calibrar (su confianza se movió en la dirección correcta). Acertar a la primera sin justificar da cero. Es intencional.

Racha

Cuenta casos seguidos "bien revisados": atinar sin pista o corregirse después de la pista. Un caso que sigue mal después de la pista la reinicia.

Caso del detective

Con una racha de 3 se abre un caso especial de reflexión abierta: tres IA coinciden en una afirmación sin evidencia. Está pensado para resolverse en equipo y presentarse al grupo. Tú lo calificas con rúbrica.

Insignias

Una por postulado. El sistema sugiere una insignia cuando un alumno aplicó el mismo postulado en 2 casos distintos sin necesitar pista. Tú la confirmas desde el panel; el sistema nunca la otorga solo.

Territorios y el universo

Los equipos (Rojo, Azul, Verde, Violeta) compiten en todos los mapas del grupo. Cada misión de cada mapa es un territorio: lo conquista el equipo con más habilidades ganados ahí; si hay empate queda en disputa. La materia (el mapa) es del equipo con más insignias en ella. Todo se recalcula con cada intento, así que un territorio se puede perder. El Universo (desde Grupos y mapas, o el botón en el mapa del alumno) muestra todas las materias con sus territorios pintados y el escudo del equipo que domina cada una: sirve para proyectar al inicio de la clase. Un equipo puede ganar Matemáticas y aun así pelear por no perder Geografía.

6. El panel docente

PestañaPara qué
ResumenCuántos alumnos activos, casos resueltos y porcentaje de errores corregidos tras la pista. Por caso: barra verde (acertó sin pista), ámbar (corrigió), roja (siguió mal), y la confianza promedio antes y después. Abajo, las familias de error más frecuentes del grupo.
Mis gruposCrear grupos, ver el código y abrir el tablero para proyectar.
Generar casosEscribir un tema y obtener casos nuevos para revisar (sección 7).
CasosArriba, los casos por aprobar: edítalos, marca los grupos y aprueba. Abajo, el banco aprobado.
ReflexionesRespuestas abiertas de tus alumnos con la rúbrica de cada caso. Marcas los criterios que cumple; el puntaje se calcula solo.
InsigniasSugerencias para confirmar, o otorgar a mano.
AlertasCasos donde más del 80% sigue mal tras la pista (la clave o la pista pueden estar mal), casos donde nadie se equivoca, o casos que varios alumnos marcaron como dudosos. Se calculan con al menos 5 intentos.
AlumnosLista por grupo y equipo. Al hacer clic en uno, su historial completo: respuesta inicial, acción del tutor, respuesta revisada, habilidades y reflexión.
Un dato aislado no dice nada sobre un alumno. Lo útil es el patrón a lo largo de varias sesiones y, sobre todo, lo que el grupo muestra en el Resumen.

7. Generar casos desde un tema

  1. En Generar casos, escribe el tema de tu clase (por ejemplo "fracciones", "la Independencia", "alimentación"), elige el postulado que quieres practicar, el nivel del grupo y cuántos casos (1 a 5). Cada caso generado presenta una respuesta de IA con un fallo, en el estilo del nivel elegido.
  2. El sistema redacta los casos con un modelo de lenguaje y los pasa por filtros: estructura completa, una sola opción correcta, familias de error válidas, sin datos personales, y un filtro de consistencia: otro llamado al mismo modelo que, sin ver la clave, debe elegir la misma respuesta. Detecta casos ambiguos o mal planteados; no verifica hechos ni fuentes. Por eso los casos generados llegan siempre como provisionales y tú los lees antes de aprobarlos. Los que no pasan aparecen aparte con el motivo.
  3. Los que pasan quedan como provisionales. Léelos, corrige lo que haga falta (título, situación, opciones, cuál es la correcta, pista, explicación), marca los grupos que lo verán y aprueba.
Nivel de revisiónQué significa
AutomáticoCálculos, lógica, inferencias. Los filtros bastan, pero igual dale una leída.
Aprobación rápidaFuentes, contexto, integridad académica. Revisa la clave y la pista.
Lectura completaEstereotipos, datos personales, cuándo consultar a un adulto. Lee todo antes de aprobar; aquí un error del modelo puede hacer daño.
Nada llega a los alumnos sin tu aprobación. Los casos generados son tuyos: otros profesores no los ven ni los editan.

8. Los 12 postulados y las 8 misiones

MisiónPostulados
1. El sentido de la duda1. Toda afirmación necesita evidencia · 2. Que suene claro no significa que sea cierto
2. La fuente fantasma3. Las fuentes se verifican
3. Lo que falta1. Evidencia · 7. Considera el contexto antes de generalizar
4. El termómetro5. La confianza sigue a la evidencia · 6. Cambiar de opinión con mejores razones
5. El criterio justo8. Las generalizaciones sobre personas requieren criterios justos
6. La bóveda10. La información personal se protege
7. Mi nombre, mi trabajo9. Explicar el propio razonamiento · 12. Usar herramientas no quita la responsabilidad
8. El sexto sentido4. Revisa si las premisas están completas · 11. Hay decisiones que requieren consultar a alguien

Los postulados se basan en los estándares intelectuales de Paul y Elder, las habilidades del Informe Delphi (Facione) y la disposición a la apertura de Ennis y Lipman.

Habilidad y autor que trabaja cada postulado

Cada postulado tiene una insignia con el mismo nombre de la habilidad que premia, para que el alumno sepa qué está entrenando. Cada caso declara la habilidad de pensamiento crítico que pone en juego y el autor del marco teórico del que proviene. El estudiante la ve al cierre del caso ("Habilidad que practicaste") y tú la ves en cada tarjeta del panel.

PostuladoHabilidadAutorInsignia que desbloquea
1. Evidencia
Pide de dónde salió un dato antes de creerlo, aunque la IA lo diga con seguridad.
ExactitudPaul y ElderBuscador de evidencia
2. Claridad no es verdad
Distingue entre una respuesta que suena bien y una que es cierta.
ExactitudPaul y ElderDetector de seguridad falsa
3. Fuentes
Comprueba que una cita existe y que dice lo que la IA afirma.
EvaluaciónFacione (Informe Delphi)Verificador de fuentes
4. Premisas
Detecta qué le falta a una respuesta para que la conclusión se sostenga.
AnálisisFacione (Informe Delphi)Analista de premisas
5. Calibración
Ajusta qué tan seguro está según la evidencia, no según el tono de la IA.
AutorregulaciónFacione (Informe Delphi)Termómetro calibrado
6. Apertura
Cambia de respuesta cuando encuentra una razón mejor, aunque ya la hubiera escrito.
Apertura (disposición)EnnisMente abierta
7. Contexto
Nota cuando una respuesta general no aplica a su caso y pregunta mejor.
Relevancia y amplitudPaul y ElderLector de contexto
8. Justicia
Reconoce cuando la IA juzga a personas por un grupo y busca un criterio que valga igual para todos.
Justicia (imparcialidad)Paul y ElderCriterio justo
9. Explicación
Explica cómo verificó, de forma que otra persona pueda repetirlo.
ExplicaciónFacione (Informe Delphi)Explicador de su razonamiento
10. Privacidad
Piensa en quién queda expuesto antes de compartir datos con una app o una IA.
Juicio sobre consecuenciasEnnisGuardián de datos
11. Consulta
Reconoce las decisiones que necesitan a una persona, no a una IA.
Reconocer el límite del propio juicioLipmanSabe cuándo preguntar
12. Responsabilidad
No firma como propio lo que hizo la IA y dice cómo la usó.
Responsabilidad intelectual (disposición)Facione (Informe Delphi)Firma propia

Tres niveles por madurez cognitiva

Todos los casos presentan una respuesta de una IA con un fallo que el estudiante debe detectar: nunca el error de un compañero. Lo que cambia por nivel es la complejidad de esa respuesta. El nivel se fija al crear el grupo y se puede cambiar después; cada grupo ve solo los casos de su nivel (más el caso del detective).

NivelEdadCómo es la respuesta de la IA
Nivel 111 a 12 añosLa IA responde en una o dos oraciones con un dato concreto. El error se descubre con una cuenta o una comparación simple.
Nivel 213 a 14 añosLa IA responde en dos o tres oraciones con una explicación o una cita. El error está en el razonamiento o en la fuente, no en el dato aislado.
Nivel 315 a 17 añosLa IA responde en un párrafo con cifras, referencias y recomendaciones, mezclando lo cierto con lo inventado. Hay que verificar afirmación por afirmación.

Las tres versiones trabajan las mismas habilidades y los mismos postulados; un grupo de 12 años y uno de 16 practican "Exactitud" con respuestas de IA de distinta longitud y tipo de fallo.

Fuentes

9. Privacidad y límites

Procedencia y licencia

Critia parte de las ideas de Sexto Sentido, un documento de diseño previo (tutor explicable con reglas ASP, ciclo decidir → confianza → pista → revisar, 12 postulados) que no llegó a implementarse. Todo el código, el banco de casos, el generador, los grupos y mapas, el Universo y el despliegue se desarrollaron durante Hack4Edu 2026. Código con licencia MIT; repositorio: github.com/dascertificaciones/critia.

10. Si algo falla

Qué pasaQué hacer
Un alumno dice que el código no existeRevisa que escribió las 6 letras correctas; el código no usa 0, O, 1 ni I.
Un alumno no ve un caso que generasteEn Casos, revisa que el caso esté aprobado y que su grupo esté marcado.
Un alumno cerró el navegador a medio casoAl volver a abrir el mismo caso, retoma donde iba.
Olvidaste tu contraseñaEl administrador la restablece desde su panel.
El generador dice que no hay clave del modeloEs configuración del servidor; avisa al administrador.
Un caso parece mal planteadoEdítalo en Casos si es tuyo; si es del banco base, avisa al administrador. Los alumnos también pueden marcarlo.